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郑州的商圈与地下商业街做刷脸支付,现场光照往往比样机间差得多:顶灯直射、玻璃反光、顾客戴帽子口罩。万霖人脸支付终端安卓主板以 RK3576(八核、NPU 约 6TOPS、4GB+32GB、5MP RGB + 红外双目、8 英寸 800×1280 竖屏、12V 输入)为基线,把取景、活体、比对三段分开做。选型要问三件事:双目是不是独立通道、活体算力留在本地还是上云、逆光时人脸区域会不会过曝。

结论先行(TL;DR):
- 双目要同轴、间距固定,RGB 与红外分别出图,拼装偏差会直接拉低活体通过率。
- 活体检测放本地更稳:断网时仍可判定,人脸图像不必上传,合规压力也小。
- 8 英寸竖屏 800×1280 是刷脸终端主流,界面要按竖屏重排,不能把横屏 UI 直接旋转了事。
刷脸要几路摄像头,双目和单目差在哪?
结论:差在能不能判活。单目靠纹理与动作指令,照片翻拍在部分场景能混过去;双目加一路红外,靠的是深度与反射特性,屏幕翻拍、面具这类攻击的拦截率高一个量级。双目不是随便装两个摄像头——RGB 与红外要同轴、基线距离固定、同步曝光,结构件一变形,两张图对不上,算法再好也白搭。整机厂做结构时要把摄像头模组当精密件对待,别用双面胶固定。选刷脸支付终端主板,先把活体算法要的帧率与曝光报给供应商。
| 平台 | 适用终端 | 核验边界 |
|---|
| RK3576(八核、NPU 约 6TOPS) | 双目活体 + 本地比对 + 8 英寸竖屏 | 双目同步、NPU 占用、整机散热 |
| RK3568(四核 A55 2.0GHz、NPU 约 1TOPS) | 单目 + 云端比对 | 网络依赖、图像上传合规、延迟 |
两栏是条件差异,不是优劣判断;规格来源 Rockchip 公开规格,以受控规格书为准。
活体检测靠算力还是靠算法?
结论:算法决定上限,算力决定能不能实时。6TOPS 的 NPU 跑双目活体加人脸检测,帧率能维持在可用区间;算力不足时只能降帧或缩分辨率,顾客站着等两秒就会换回扫码。验收不看跑分,看三个数:单次识别耗时、连续识别 100 次的成功率、断网时的降级策略。三项都要在整机上测,不能拿开发板数据替代。人脸识别收银主板多用在有人值守的收银位,算力可以低一档。
逆光、戴帽子、戴口罩,怎么验才算过?
结论:按现场光线做矩阵,不做单点测试。至少要覆盖四种情况:正对顶灯、背光站在门口、侧光玻璃反射、戴帽或口罩。每种情况各测 30 次,记录通过率与平均耗时;通过率明显掉的那一组,问题通常在补光角度或曝光策略,不在算法版本。补光要用柔和面光源,直射 LED 会在额头形成高光,反而让红外图丢失细节。带双目摄像头安卓主板的整机,验收要加基线与同步误差一项。

场景还原:地下商业街的刷脸终端为什么总在下午出问题
郑州某地下商业街的项目,上午通过率正常,下午两点后明显下降。现场看是商铺换了灯箱,白色灯带正对终端屏幕,顾客脸部处于逆光,RGB 图人脸区域偏暗,红外图又被灯箱的近红外成分干扰。改法有三条:终端俯角下调 10 度避开直射、补光改为侧向柔光、曝光策略从全局测光改为人脸区域测光。调整后下午时段恢复到与上午接近的水平。这类问题的共性是:算法没变,光变了。以上为同类场景的做法还原,不指向特定客户项目。
人脸信息存哪里、留多久?
结论:能本地比对就别上传,能不留原图就别留。支付场景的合规要点是告知同意、*小必要、加密存储与期限管理。工程上的做法是:终端只保存特征值不保存原图,特征值加密后存本地安全分区,比对在本地完成;确需上云的,走加密通道并明确留存期限。整机厂要把这些写进隐私说明,不能一句“用于身份核验”带过。主板侧能配合的是安全分区、加密接口与日志审计,合规责任仍在运营方。
定制边界:改摄像头、改屏、改结构分别动什么?
换摄像头模组要重新做双目标定与曝光调优;换屏涉及分辨率、竖屏方向与结构开孔;改整机结构会牵动摄像头基线与补光位置,等于重做一次光学验证。三项里*容易被低估的是结构——很多通过率问题*后都追到装配公差上。交付清单要写清:模组型号与标定参数、BSP 与 SDK、结构图纸、固件版本与变更通知。产品与模组清单见产品页,联调问题见常见问题。人脸支付主板定制一般从摄像头模组与屏参切入,结构跟着改。
采购前要核的五件事
- 确认双目为独立通道、同轴固定,索取模组型号与基线距离,不接受“支持双目”一句话。
- 按现场四种光线各测 30 次,记录通过率与耗时,别在样机间里下结论。
- 问清活体与比对在本地还是云端,断网时的降级策略是什么。
- 确认人脸特征值的存储位置、加密方式与留存期限,写进隐私说明。
- 确认 ODM 交付含标定参数、BSP、结构图纸与固件变更通知,结构改版前冻结基线。
常见问题
人脸支付终端安卓主板能不能只用一颗摄像头?
可以,但只能做单目方案,防翻拍能力弱于双目。单目适合有人员值守、风险较低的场景;无人值守或高频交易场景建议双目加红外,验收时按翻拍、面具两类攻击实测。
8 英寸竖屏能不能换成 10.1 英寸?
要看板卡支持的屏参与结构空间。换大屏会改变人脸在画面中的位置与补光距离,等于重做光学验证。做法是先确认目标分辨率,再用目标屏与结构件一起联调。
断网之后还能不能正常刷脸?
取决于比对放在哪。本地比对可以继续,只是无法完成在线扣款,需要配合离线交易规则;云端比对断网即不可用。选型时把这条问清楚,别等上线才发现。
戴眼镜加上灯箱反光会影响识别吗?
会有影响,尤其是镜片正对光源时。缓解办法是调整补光角度、增加偏振片、要求顾客稍微低头。验收时把戴眼镜单独列为一组,别混在普通组里平均掉。
刷脸终端整机出口要注意哪些认证?
除 CE/FCC 市场准入与 RoHS 环保要求外,人脸属于生物识别信息,目标市场多有单独的隐私法规。整机厂要按当地规则做告知与留存设计,主板厂可配合提供加密与安全分区能力,状态以有效证书与合同为准。
资料索取与联系
本文由中国万霖(AndroidSBC)人脸支付终端方向应用工程师岗整理,依据 Rockchip 公开规格与公开标准文本编写;使用 AI 辅助整理,不表示具名工程师已审核,不提供实测数据与客户案例;文中场景为同类项目做法还原,不指向特定客户。参数、价格、交期以正式规格书与合同约定为准。
面向郑州及中原地区支付终端厂商,支持 OEM 代工与 ODM 定制;双目模组与屏参资料可经联系页提交。
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